ご相談受付中・稼働開始はいつでも可能

要件定義から運用まで、一貫して任せられるバックエンドエンジニア

PHP/Laravel と Go で、Webサービス・業務システムのバックエンドを開発しています。仕様を固めるところからリリース後の運用まで、一人で通して担当できます。

小田 裕貴YUUKI ODA

PHP / LaravelGoAWSTerraformDocker生成AI活用開発
0年
Web系開発の実務経験
(2021年11月〜)
0%短縮
SQLチューニングで
約4時間→約1時間に
0サービス
7環境のコンテナ基盤を
瞬断1分弱で刷新
0名規模
大手テレビ局の決済システムを
2年8ヶ月担当
Profile

プロフィール

要件定義から設計・実装・テスト・リリース・運用保守まで、開発の全工程を担当できるバックエンドエンジニアです。PHP/Laravelで約4年10ヶ月、Goで約10ヶ月の経験があります。

現在はGoのマイクロサービス開発に参画し、ユーザーストーリーから受け入れ基準を作り、ADRで技術選定を記録したうえで実装・運用まで担当しています。

上流で決めた仕様が運用でどう効くかを知っているため、運用しやすさや障害の調べやすさを設計の段階から組み込めることが強みです。

鉄道会社

社会人としてのキャリアをスタート

エンジニアに転身

PHP/Laravelを中心に、業務システム・Webサービスの開発に参画

大手テレビ局の決済システム

全体50名規模で、詳細設計から運用保守まで2年8ヶ月担当

フリーランスとして独立

2026年からはGoマイクロサービスの開発に、要件定義から参画

名前小田 裕貴(おだ ゆうき)
職種バックエンドエンジニア(個人事業主)
経験IT経験 約5年(2021年11月〜)
得意分野Web系バックエンド開発/業務システム開発/API・バッチ開発/既存システムの改善・保守・運用
資格PHP7技術者認定初級試験
Oracle Certified Java Programmer, Silver SE 8
稼働いつでも開始可能/リモート中心
連絡先info@freie.jp
Strength

3つの強み

01

要件定義から運用まで
一貫して担当できる

曖昧な要望を受け入れ基準に落とし込み、関係者とすり合わせて仕様を確定。そのまま設計・実装・運用まで担当します。

  • ユーザーストーリーから受け入れ基準を作成
  • ADRで技術選定の理由を記録
  • 詳細設計書・API仕様書の作成
02

止めない・壊さない
運用目線の開発

決済のように失敗できない処理や、本番環境のインフラ変更を、影響を最小限に抑えて進めます。

  • トランザクション制御による決済処理
  • 7環境の基盤刷新を瞬断1分弱で移行
  • ログ・SQLから障害原因を特定し再発防止
03

生成AIを工程ごとに
組み込んだ開発

要件定義からレビューまで、工程に合わせてAIの使い方を変え、品質を保ったまま開発を速くします。

  • 考慮漏れ・エッジケースの洗い出し
  • 現場規約に沿ったセルフレビューの仕組み化
  • Go未経験から早期に機能開発を担当
Skills

スキル

実務での経験年数と、カテゴリ別の使用技術です。

経験年数

PHP / Laravel
約4年10ヶ月
Docker
約5年
JavaScript
約4年
AWS
約3年4ヶ月
Go
約10ヶ月

※ JavaScriptはVue.js・React、Goは副業を含みます

使用技術

言語

GoPHPJavaScriptSQLC#Java

フレームワーク

LaravelVue.jsReactFuelPHPSelenium

データベース

MySQLPostgreSQLDynamoDBpgvector(RAG)

インフラ・CI

AWS(ECS・RDS・S3等)TerraformDocker(Distroless)TraefikGitLab CI/CD

設計・その他

REST APIマイクロサービスクリーンアーキテクチャバッチ・非同期処理SQLチューニング

生成AI

Claude CodeGitHub CopilotOpenAI CodexGeminiLLM API連携
PHP7技術者認定初級試験
Oracle Certified Java Programmer, Silver SE 8
Works

実績

参画した案件です。カードを押すと、担当業務・工夫した点・成果を確認できます。

Process

仕事の進め方

現在のGo案件で、1機能ごとに回している流れです。各工程で生成AIを使っています。

要件の理解

ユーザーストーリー・課題チケットから目的を読み解く

AI:背景調査

受け入れ基準

検証できる条件に分解し、関係者と仕様を確定

AI:漏れの洗い出し

ADR・設計

技術選定と方針を理由ごと記録し、設計書に落とす

AI:選択肢の比較

実装・テスト

アーキテクチャに沿って実装し、境界値・異常系まで試験

AI:影響範囲調査

レビュー・リリース

セルフレビュー後にPR。CI/CDでデプロイ

AI:セルフレビュー

運用保守

ログ・SQLから原因を特定し、修正と再発防止まで

AI:調査の補助

チーム開発の経験

Git / GitLabブランチ運用、GitLab CI/CDでのテスト・デプロイ
コードレビューレビュー対応に加え、規約に沿ったセルフレビューを仕組み化
チケット管理バックログ・課題チケットからの開発
短サイクル開発要件定義〜リリースを短い周期で繰り返す体制
Product

個人開発

技術選定から自分で行っている公開プロダクトです。

開発中 — 2027年1月 デモ公開予定

team-ops

少年サッカーチームの運営ツール

出欠・連絡・予定といった、チーム運営で毎週発生する手間を減らすためのツールです。要件定義から設計・実装・運用までを一人で進めています。

構成:Laravel(API専用)+ React SPA で、画面とAPIを分離
通知基盤:一斉通知はGoで作ったOSS「notify-relay」に切り出し、他のサービスからも使える形に
公開:Dockerでローカル起動でき、デモ環境も公開予定
React SPA画面(team-ops-web) MySQL Laravel APIteam-ops-api notify-relay通知配信(Go・OSS) メール プッシュ
CONTACT

お仕事のご相談をお待ちしています

Laravel・Goのバックエンド開発、要件定義からの参画、インフラ改修など、お気軽にご連絡ください。

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稼働開始:いつでも可能働き方:リモート中心得意領域:Laravel / Go
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